文字起こし結果は自動でデータセットとして保存されます。

CHATにてデータ連携を行うことで、文字起こし結果からナレッジを効率的に取得できます。

文字起こし結果を活用した RAG について

録音・ファイルアップロード・オンライン文字起こしによる文字起こし結果は、データセットとして保存されます。

このデータセットを用いて、AI OMNI AGENT CHATからRAG検索を行うことができます。

本機能は、【文字起こし結果のAI活用】によって文字起こし結果画面からも簡単に利用することができます。

文字起こし結果を活用した RAG の設定方法

１．画面左側「CHAT」をクリック

２．画面下部の「データセットを選択」をクリック

３．対象のデータセットを選択し、「反映」をクリックしてウィンドウを閉じます

　　・データセット名は、文字起こしを行った際のトークルーム名となります

　　・複数のデータセットを選択することも可能です

４．取得したい内容を入力し、送信する

　　・データセットが選択されている場合、「データセット選択済み」と表示されます

RAGとは

RAG（検索拡張生成）は、LLM（大規模言語モデル）が外部の知識ベースから関連情報を検索・参照しながら、より正確な回答を生成する技術です。

従来のLLMが持つ学習済みの知識だけでなく、企業独自のデータベースや最新文書などと組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を生成することができます。

社内文書を活用したナレッジ検索、製品仕様に基づいたカスタマーサポート、最新の情報を含むレポート作成など、高い精度が求められる業務での活用が進んでいます。